近年、スマートフォンやIoTデバイスの普及により、日常生活のあらゆる場面でデータが生成されるようになり、ビジネス環境においても、データに基づいた意思決定の重要性が認識され、顧客体験の向上や競争優位性の獲得にデータ活用が不可欠となっています。観光産業においても、観光政策の立案や各種施策の実施・効果検証にあたり、来訪者属性・行動嗜好性を把握し、その判断基準となる根拠や実態をデータで示す必要性が高まっていると考えています。そこで、JTB総合研究所では、当社が保有する特許技術を活用し、国内旅行者、および、国・地域別の訪日旅行者の動きをとらえる人流分析サービス「Japan Travel Bridge™」の提供を開始しました。

機能

あらかじめ定めた調査対象スポット、またはエリアへの来訪者位置データを当社独自の解析システムによって分析を行い、人流をデータとして抽出するサービスです。
データをもとに現状実態を把握し、課題解決に必要と想定されるデータについてクライアント様と要件を整理します。そのうえで、必要なデータを当社が抽出・分析し、示唆や対策等を提示するモデルです。

人流マップ

人流群パターンとして解析処理した人流を地図にプロットし、データを確認・分析できます。

共起POIデータ

人流データを定量化し、表やグラフ等でデータを確認・分析できます。
※共起POI(Point of interest)：観光スポットや店舗をはじめとする地図上の特定ポイント

推計観光消費額データ

人流データから導き出される拡大推計人数と一人当たりの費目別平均単価を引用し、調査対象スポット、またはエリアの観光消費額（域内消費額）を推計したデータを確認・分析できます。

データ詳細

人流分析データ	1. 多様な調査スポット・エリアの設定	緯度経度指定自治体指定（市区町村レベル）ポリゴン指定（〇〇温泉、〇〇地区等）
	2. 属性別データ抽出	性、年代居住エリア、国別のデータ抽出
	3. 季節、訪問前後によるデータ抽出	季節（春、夏、秋、冬）訪問n時間前人流、訪問n時間後、訪問n時間前後人流 ※n＝72時間、24時間、12時間、6時間、3時間
	4. 期間や時間帯を指定したデータ抽出	前年比較や祭り、イベント等の開催前・開催中・開催後の人流・データ比較朝・昼・夜・深夜の時間帯別人流・データ比較
	5. 日本人の居住都道府県判定	居住都道府県判定による日帰り訪問者・宿泊訪問者の区分
推計観光消費額データ	1. 観光消費額の推計	月別・年間属性別（性、年代）日本（地域住民の消費を除く）・国別

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